人機未來
教學人機大戰的價值與意義并不大。它能說明什么問題，人類老師該淘汰了，還是學生的考試能力在機器人的幫助下變得越來越好了？
智能時代，人類最不需要的就是借助智能工具，讓自己獲得更強大的舊時代技能。最近，在河南鄭州舉行的國內首場教學人機大戰，即是這樣的例子。
機器人打敗教師意義并沒那么大
這場教學人機大戰中，比拼的是人類教師更擅長教學，還是智能機器人更擅長教學，其方式是通過四天時間，人類教師和機器人分別為參與比賽的78名初中學生，對其數學進行有針對性和集中性的教學輔導，最后通過對比學生的考試成績，來比較誰的教學效果更好。
最終的結果顯示，通過智能機器人教學的學生，在最核心的平均提分上以36.13分打敗人類教師教學組的26.18分，最大提分和最小提分兩項上，機器組也分別高出真人組5分和4分。
雖然結果顯示，智能機器人的教學獲得了勝利。但在我看來，這樣的比賽，價值與意義都并不大。它能說明什么問題，人類老師該淘汰了，還是學生的考試能力在機器人的幫助下變得越來越好了？
如果說未來人工智能技術在教育領域能夠發揮積極的作用，那么肯定不是以提高學生的考試成績和能力為目的。就拿上述的案例來說，初中學生的數學測試，無非就是比誰能更快更準確地解答基本的代數題或幾何題。但在智能時代，類似的計算能力問題，是無需我們去掌握的，這些由機器代勞就行了。
機器人缺乏培養創造力的能力
或許某些基礎知識，我們仍然需要掌握，但并不需要像過去一樣，通過大量的練習來鞏固和掌握這些內容，尤其是那些將來注定可以由機器替代完成的事，比如重復性、程式化或是僅拼記憶能力等之類的技能。
也就是說，人類的教育方式需要進行變革，減少類似的課程內容，轉而更注重啟發式教育，以激發或培養人類的創新、創造能力和解決問題的能力。這方面能力的獲得，恐怕恰恰是現在智能教育機器人所缺乏的，卻是人類教師所獨有的技能。
智能機器人或許可以更好地評測一個學生在不同方面的技能水平，可以聚集更多更優質的教育資源，通過算法和數據，可以知道哪些更適合學生練習、掌握，但卻不能教育學生如何具有創造性和創新性的思維方式。相反，死記硬背、機械式訓練和條條框框只會窒息學生的創意源頭和靈感來源。
科幻作家、雨果獎得主郝景芳說：“很顯然，我們需要去重視那些重復性標準化的工作所不能夠覆蓋的領域。包括創造性、情感交流、審美、藝術能力，還有我們的綜合理解能力、我們把很多碎片連成一個故事這樣的講述能力，我們的體驗。所有這些在我們看來非常不可靠的東西，其實往往是人類智能非常獨特的能力。”
此外，還包括對于復雜問題的綜合判斷、決策能力，尤其是具備跨學科、跨領域的融合能力、解決問題能力，是未來人類所需要掌握的技能。其中的融合能力，既包括多種領域、行業的技能，也包括跨學科、跨領域的思維融合。這是智能時代，對人類必然的要求。
以上這些才是人工智能時代，人類最有價值、最值得培養和學習的技能。
機器人只能在教育中扮演協助型角色
當然，智能機器人也并非毫無用處，但其角色，只能是輔助性、協助型的角色。比如，智能機器人可以幫助人類實現更公平的教育環境，可以實現某種意義上的“因材施教”，讓每個人都能根據自己的興趣特長進行發展，最大地發揮其效能和價值。
又或者，在某些領域，人類可以以機器為師，借助機器人所具有的獨特優勢，從中獲取解決問題、開拓創新的新思維和新邏輯。正如柯潔在與AlphaGo大戰之后表示的，AlphaGo幫助他打開了圍棋的新世界。在其他領域，也同樣存在這樣的可能。
但值得注意的是，這其中的關鍵要素，恐怕并不在于機器人的“超級”能力，而在于人的想象力和創新性。人類的想象力和創造性，使得人類可以觸類旁通，并不斷產生出新的想法，甚至是瘋狂的想法。正是這些“瘋狂”的想法，不斷推動人類社會進步，成為人類不斷開創新世界的鑰匙。保持并擁有創造這些想法的能力，就是智能時代教育的使命。
